嗜热和常温蛋白模式识别的研究

摘要:

采用主成分分析、偏最小二乘回归和BP神经网络三种方法对嗜热和常温蛋白进行模式识别。结果表明，三种方法对训练集拟合的平均正确率分别为92％、95％和98％，对测试集进行预测的平均正确率分别为60％、72.5％和72.5％，对嗜热蛋白预测正确率最高为75％，常温蛋白最高为85％。构建了数学模型并对其生物学意义进行了解释，建立了一种基于序列的识别嗜热和常温蛋白的新方法。

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