采用最小二乘支持向量机的青霉素发酵过程建模研究

摘要:

生化过程通常是严重非线性和时变的复杂动态系统，而且重要过程参数缺少在线测量仪表，对其建立机理模型往往非常耗时和困难。采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）并以Pensim仿真平台为例对青霉素发酵这一典型生化过程进行建模研究。给出了LS-SVM参数的调整策略和分析结果，建立了青霉素产物浓度、菌体浓度和底物浓度等重要过程变量的在线预报模型。仿真结果表明用LS-SVM建立的在线预报模型拟合误差小，推广性能好，可以作为发酵过程的进一步控制和优化的参考依据。

关键词:生化建模, 支持向量机, 青霉素发酵过程, 在线预报模型

Abstract:

Key words:生化建模, 支持向量机, 青霉素发酵过程, 在线预报模型