针对发酵过程非线性和时变特点，提出了一种具有实时性的动态MPCA方法，采用多模型非线性结构代替传统MPCA单模型线性化结构，克服了后者不能处理非线性过程和实时性的问题，并避免了MPCA在线应用时预报未来测量值带来的误差，提高了发酵过程性能监测和故障诊断的准确性。对头孢菌素C发酵过程的拟在线仿真研究，验证了基于动态MPCA的统计过程监测的有效性。
汪志锋 袁景淇. 动态MPCA在发酵过程监测与故障诊断中的应用[J]. 生物工程学报, 2006, 22(3):
通信地址：中国科学院微生物研究所 邮编：100101
电话：010-64807509 E-mail：cjb@im.ac.cn
