谷氨酸发酵过程的神经网络模拟预测模型

摘要:

人工神经网络是八十年代迅速兴起的一门非线性科学．它力图模拟人脑的一些基本特性。如自组织性、自适应性和容错性能等，已在模式识别、数据处理和自动化控制等方面得到了初步应用，取得了很好的效果〔1〕。 本文根据上海某味精厂某发酵罐的一批批报数据，利用人工神经网络的一典型模型－“反向传播”模型，初步尝试了神经网络模拟预测方法的效果，有关这方面的研究工作尚未见报道．

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