运用广义对数方程拟合不同初始木糖浓度(4.73～94.71g/L)下的木糖醇发酵过程，借助于均匀设计综合考察构建神经网络时第一、二隐层单元数、学习速度、初始权矩阵对模拟结果的影响及不同的初始状态变量对木糖醇发酵过程的影响，建立了一个能够很好地用于不同初糖浓度下木糖醇发酵状态估算和过程预测的四层6-7-6-3拓扑构型的神经网络模型，提出了对改善木糖醇发酵有指导意义的优化方案。
方柏山. 木糖醇发酵状态估算、过程预测与优化[J]. 生物工程学报, 1998, 14(1):
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