组学技术在产油微生物中的应用
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金 (Nos. 32072186,31722041) 资助。


Application of omics technology in oleaginous microorganisms
Author:
Affiliation:

Fund Project:

National Natural Science Foundation of China (Nos. 32072186, 31722041).

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    微生物油脂是未来燃料和食品用油的重要潜在资源。近年来,随着系统生物学技术的快速发展,从全局角度理解产油微生物生理代谢及脂质积累的特征成为研究热点。组学技术作为系统生物学研究的重要工具被广泛用于揭示产油微生物脂质高效生产的机制研究中,这为产油微生物理性遗传改造和发酵过程控制提供了基础。文中对组学技术在产油微生物中的应用概况进行了综述,介绍了产油微生物组学分析常用的样品前处理及数据分析方法,综述了包括基因组、转录组、蛋白 (修饰) 组及代谢 (脂质) 组等在内的多种组学技术,以及组学数据基础上的数学模型在揭示产油微生物脂质高效生产机制中的研究,并对未来发展和应用进行了展望。

    Abstract:

    Microbial oils are potential resources of fuels and food oils in the future. In recent years, with the rapid development of systems biology technology, understanding the physiological metabolism and lipid accumulation characteristics of oleaginous microorganisms from a global perspective has become a research focus. As an important tool for systems biology research, omics technology has been widely used to reveal the mechanism of high-efficiency production of oils by oleaginous microorganisms. This provides a basis for rational genetic modification and fermentation process control of oleaginous microorganisms. In this article, we summarize the application of omics technology in oleaginous microorganisms, introduced the commonly used sample pre-processing and data analysis methods for omics analysis of oleaginous microorganisms, reviewe the researches for revealing the mechanism of efficient lipid production by oleaginous microorganisms based on omics technologies including genomics, transcriptomics, proteomics (modification) and metabolomics (lipidomics), as well as mathematical models based on omics data. The future development and application of omics technology for microbial oil production are also proposed.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

卢恒谦,陈海琴,唐鑫,赵建新,张灏,陈卫. 组学技术在产油微生物中的应用[J]. 生物工程学报, 2021, 37(3): 846-859

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2020-10-08
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2021-03-27
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
生物工程学报 ® 2024 版权所有

通信地址:中国科学院微生物研究所    邮编:100101

电话:010-64807509   E-mail:cjb@im.ac.cn

技术支持:北京勤云科技发展有限公司