工业微生物代谢网络模型的研究进展及应用
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国家重点研发计划 (Nos. 2020YFA0908300, 2018YFA0900300),国家自然科学基金 (No. 31930085) 资助。


Current status and future perspectives of metabolic network models of industrial microorganisms
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Fund Project:

National Key Research and Development Program of China (Nos. 2020YFA0908300, 2018YFA0900300), National Natural Science Foundation of China (No. 31930085).

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    基因组规模代谢网络 (Genome-scale metabolic network model,GSMM) 是工业微生物菌株定向改造过程中一种极为重要的指导性工具,有助于研究者快速获取特定性状的工业微生物,因此越来越受到人们的关注。文中回顾了GSMM的发展历程,总结并评述了GSMM的构建方法,以4种重要工业微生物 (枯草芽孢杆菌Bacillus subtilis、大肠杆菌Escherichia coli、谷氨酸棒杆菌Corynebacterium glutamicum和酿酒酵母Saccharomyces cerevisiae)为例,阐述了GSMM在工业微生物中的发展与应用。此外,还对GSMM未来的发展趋势进行了展望。

    Abstract:

    Genome-scale metabolic network model (GSMM) is an extremely important guiding tool in the targeted modification of industrial microbial strains, which helps researchers to quickly obtain industrial microbes with specific traits and has attracted increasing attention. Here we reviewe the development history of GSMM and summarized the construction method of GSMM. Furthermore, the development and application of GSMM in industrial microorganisms are elaborated by using four typical industrial microorganisms (Bacillus subtilis, Escherichia coli, Corynebacterium glutamicum, and Saccharomyces cerevisiae) as examples. In addition, prospects in the development trend of GSMM are proposed.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

张晨阳,武耀康,徐显皓,吕雪芹,李江华,堵国成,刘龙. 工业微生物代谢网络模型的研究进展及应用[J]. 生物工程学报, 2021, 37(3): 860-873

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  • 收稿日期:2020-10-08
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  • 在线发布日期: 2021-03-27
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